Pérdida de candidatos

Hola, soy Joan Balaña, director comercial en Factorial dentro del ecosistema partners, y vengo a hablar de inteligencia artificial aplicada a recursos humanos.

Soy Pau Garcia-Milà, soy el CEO y cofundador de Founderz y tengo 3 hijos.

Y me preocupan más los recursos humanos para la siguiente generación que para mí.

Hola, Pau y Joan.On the Deck funciona de la siguiente forma: primero responderéis una pregunta sin saber qué contestará vuestro compañero y después tendréis la oportunidad de intercambiar impresiones y desarrollar vuestras respuestas más a fondo.

Comenzamos.Pregunta número 1: ¿Por qué se pierden candidatos antes de contratarlos?

A) Ofertas que no convencen.B) Evalúas mal el talento.

C) Filtras demasiado tarde o D) El Joker.Hay muchos matices.

Me voy a quedar con El Joker.Voy a elegir la A.

¿Qué tal, Joan?¿Qué tal, Pau?Me alegro de verte.

Igualmente.Yo he pensado la A, digamos...Es como "take the bullet" que dicen en inglés, que es como culpar a la empresa.

Las otras dos, filtrar demasiado tarde es un poco compartir la culpa y evaluar mal el talento es como cortar con alguien y decir: «No es por ti, es por mí».

O sea, a ver, pero estás cortando tú, ¿sabes?Es que he evaluado mal el talento.

Ya, pero me estás diciendo que no.Exacto.Tú tienes datos en Factorial, tú sabes cosas.

Sí, como me quedo con todas, yo lo relacionaría bastante con la urgencia a la hora de fichar.

Es decir, nosotros, por lo menos en los equipos que gestionamos, nos gusta estar en constante contacto con candidatos y candidatas para que cuando llegue el momento de seleccionar a alguien, tener ese pipeline de perfiles de talento, o por si vemos algún talento que nos gusta mucho, ser capaces de defender headcount interno y darle cabida.

Entonces, ¿por qué elijo el joker?Porque cuando no tenemos urgencia para contratar, donde pecamos es en la C,nosotros, en filtrar demasiado tarde.

Es decir, como no es una urgencia, lo dejamos un poco aparcado y no atendemos realmente a potencial talento que podría estar encajando.

No sé si vosotros es algo que también hacéis, Pau, el estar viendo talento constantemente, tengáis o no la necesidad.

Una cosa que me gusta mucho, encaja con lo que dices,es que dicen que una empresa empieza a abandonar la fase de startup más de jungla, de desorden, y a crecer y a ser algo más ordenado cuando pasan de contratar rápido y despedir lento a contratar lento y despedir rápido.

Es decir, que al final hay empresas que hacen 2 entrevistas y contratan a una o a las 2 personas porque tienen una urgencia brutal y después Cuando hay una situación, una relación donde no encaja una persona en una empresa, en un proyecto,se va alargando y esto al final también es el peor escenario para todos,incluida la persona.

Entonces, al final, cuando giras y dices: «No,es que me quiero tomar tiempo a encontrar quién es la persona ideal para un puesto y tengo tiempo para hacerlo», al final es que ya no hay salida,solo hay entrada, porque al final encuentras el talento que te encaja.

Entonces, en mi caso, lo de evaluar mal el talento es algo que creo que todos podemos hacer, filtrar tarde también.

Pero mi sensación es que la IA donde más va a afectar en estos procesos es justamente aumentar la dificultad de encontrar la parte humana,porque todo el mundo te va a venir con el currículum ideal,porque lo va a hacer la IA. Es como: "Hablo inglés perfecto".

Y después: "Pasemos al inglés". "No sé".Lo que nos va a diferenciar de la IA va a ser la parte humana.

Claro.¿Y crees que la IA puede hacer que dejemos fuera a candidatos que precisamente tienen esa parte humana pero que no estamos priorizando?¿O qué sería esa parte humana para ti?¿Más relacionado con los valores de empresa?

Nosotros hoy no estamos usando la IA en temas de recursos humanos.

He de admitir que tradicionalmente cuando yo me encargaba de entrevistar a la gente que iba a entrar e demás, intentaba imaginar, visualizar el día a día trabajando con esa persona.

No tanto en las tareas concretas que tendría, sino en el día a día normal,en una situación de celebración, pero también de crisis, y ver si encajaban en la forma que teníamos de trabajar.

Claro, claro, claro.O sea que igual el joker tiene sentido.

Pregunta número 2: ¿Dónde puede la IA mejorar más el día a día del empleado?